Unimos o mundo da manutenção
e o universo dos dados

Você não precisa ser um cientista de dados para modelar inteligência artificial. Com as informações que você já possui sobre a manutenção da sua empresa, integramos o CMMS com uma poderosa plataforma em nuvem capaz de criar modelos preditivos que facilitam o planejamento e a tomada de decisão na manutenção.

Integramos seu software CMMS/GMAO com a análise de dados,oferecendo o melhor dos dois mundos

Cria modelos preditivos

Crie modelos preditivos

Crie modelos de Machine Learning com base nos dados do seu processo com apenas alguns cliques.

Predição da confiabilidade

Pronostica a confiabilidade

Antecipe o valor de confiabilidade de seus ativos e descubra o momento em que a falha ocorrerá.

Gerenciar risco

Gestão do risco
 

Use a confiabilidade para determinar o risco de falha e tomar decisões um passo adiante no gerenciamento de manutenção.

Da confiabilidade à medição de risco

Fornecemos informações relevantes para que você possa realizar as seguintes análises e tomar as melhores decisões.

Gestão baseada em risco

Gestão baseada em risco

Manutenção centrada na confiabilidade

Manutenção centrada na confiabilidade

Modos de falha e análise de efeitos

Modos de falha e análise de efeitos

Fiabilidade

Fiabilidade

Planejamento financeiro

Planejamento financeiro

Gerenciamento de operação

Gerenciamento de operação

Predictto

Predictto em ação

Com o Predictto você pode sincronizar seus dados do Fracttal ou de outras fontes externas, visualizá-los rapidamente, criar modelos preditivos personalizados e obter previsões simples e fáceis de entender.

Visualize as informações de seus ativos sincronizadas com o Fracttal e crie modelos preditivos com uma interface simples e amigável

Visualize as informações de seus ativos sincronizados com o Fracttal

Modelos de degradação

Viva a experiência Predictto em nossa demonstração interativa.

Suponha que você tenha um motor elétrico e esteja interessado em monitorar seus níveis de vibração. Com o Predictto, é possível calcular modelos de degradação que irão aprender o comportamento de vibração do seu motor e fornecer uma previsão do estado futuro do seu ativo. Os resultados de seus modelos serão apresentados como você vê nos gráficos a seguir. No primeiro gráfico é possível observar o comportamento da velocidade de vibração ao longo do tempo.

Pontos amarelos

Pontos amarelos

Eles representam os valores de vibração medidos no motor elétrico, que nosso algoritmo utilizou para poder saber como o ativo estava se comportando até o momento de treinar o modelo.

Linha Azul

Linha Azul

Corresponde ao ajuste que nosso algoritmo encontrou para a variável que você está estudando. Ele se estende além dos dados, então é usado para estimar como a variável se comportará no futuro.

Sombra azul celeste

Sombra azul celeste

A sombra celeste cobre outros valores prováveis ​​que a variável estudada pode assumir ao longo do tempo.


 

Pontos verdes

Pontos verdes

Eles representam os valores de vibração medidos no motor elétrico que não foram utilizados para a geração do modelo. Esses pontos servem para verificar se nossas previsões coincidem com o que realmente acontece.

Como você pode usar essa informação?

Existem diferentes regulamentações internacionais que estabelecem limites para a velocidade de vibração de diferentes máquinas, dependendo de seu tipo e uso. Além disso, é possível que, de acordo com sua própria experiência, você determine que as vibrações de seu equipamento não devem exceder certos limites para funcionar de maneira satisfatória. É por isso que Predictto permite que você insira os limites que você determina como mais convenientes para seu ativo específico. No caso do exemplo, foi definido um limite de 7 (mm/s), e é possível avaliar visualmente rapidamente quando o motor vai atingir esse limite.

 

Além disso, ao estabelecer limites para sua variável, você pode obter informações sobre a confiabilidade do motor, conforme visto no segundo gráfico, pois enquanto a vibração se aproxima do limite operacional estabelecido, a confiabilidade do motor diminui.

Você está preparado para prever o futuro dos seus ativos?

Conheça a vida útil de seus ativos e realize uma gestão da manutenção ainda mais planejada e inteligente.

Você está preparado para prever o futuro dos seus ativos?