Central de ajuda Predictto

Predictto permite que os planejadores de manutenção decidam o momento ideal para agendar tarefas de manutenção para seus ativos.

Além disso, pode ser conectado ao Fracttal para utilizar as informações que os clientes já possuem em sua conta, e também pode ser integrado a fontes externas de dados de monitoramento (IoT) para fazer suas previsões.

Com o Predictto você pode gerar modelos preditivos adequados às suas necessidades, pois permite selecionar os dados que irão alimentar o seu modelo preditivo, dentre as diversas opções disponíveis. Assim, você pode obter previsões sobre o estado de seus ativos que são fáceis de entender e interpretar.

Predictto é uma ferramenta que auxilia na tomada de decisões no planejamento da manutenção. Ao se conectar com Fracttal e outras fontes externas, é capaz de extrair informações de seus ativos para prever falhas futuras.

Atualmente, Predictto obtém informações de medidas variáveis ​​de partes de seus ativos e as usa para alimentar algoritmos capazes de prever quando essas variáveis ​​atingirão valores que vão além dos limites estabelecidos (por exemplo, limites indicados por regulamentos). As previsões estão associadas a uma faixa de confiabilidade, portanto, é possível obter uma curva de confiabilidade para o ativo ao longo do tempo.

Em um futuro próximo, Predictto oferecerá análises de confiabilidade que permitirão, entre outras coisas, fazer estimativas de estoques e orçamentos.

Predictto foi pensado para os planejadores de manutenção e gerentes que tomam decisões. Com Predictto, eles poderão saber quando é mais adequado programar a manutenção preventiva de seus ativos, poupando-se de consultar empresas externas que se encarregam do monitoramento e da análise preditiva.

Predictto substitui as caras consultorias externas encarregadas de fazer análises preditivas para indicar o melhor momento para realizar a manutenção de seus ativos. Com o Predictto, você só precisa dos dados (que podem ser os que você já possui no Fracttal) para realizar a análise preditiva e determinar o momento ideal para realizar as tarefas de manutenção.