Preguntas Frecuentes

Predictto permite a los planificadores de mantenimiento decidir el momento óptimo para programar las tareas de mantenimiento de sus activos.

Además, se puede conectar con Fracttal para utilizar la información que los clientes ya poseen en su cuenta, y también se puede integrar con fuentes externas de datos de monitoreo (IoT) para realizar sus predicciones.

Con Predictto puedes generar modelos predictivos que se ajusten a tus necesidades, ya que te permite seleccionar los datos que alimentarán tu modelo predictivo, de entre las muchas opciones disponibles. Así, puedes obtener pronósticos sobre el estado de tus activos que son fáciles de entender e interpretar.

Predictto es una herramienta que ayuda a la toma de decisiones en la planificación del mantenimiento. Mediante la conexión con Fracttal y otras fuentes externas es capaz de extraer información de tus activos para predecir fallas futuras.

Actualmente, Predictto toma información de mediciones de variables de partes de tus activos, y las utiliza para alimentar algoritmos capaces de predecir cuando estas variables alcanzarán valores que salen de límites establecidos (por ejemplo, límites indicados por normativa). Las predicciones tienen asociado un rango de confiabilidad, por lo que es posible obtener una curva de confiabilidad del activo a lo largo del tiempo.

En un futuro cercano, Predictto ofrecerá análisis de confiabilidad que permitirán, entre otras cosas, realizar estimaciones de inventarios y presupuestos.

Predictto está pensado para que sea utilizado por los planificadores y tomadores de decisiones de mantenimiento. Al utilizar Predictto, podrán saber en qué momento es más adecuado agendar mantenimientos preventivos a sus activos, ahorrándose la consultoría de empresas externas que se encargan de realizar monitoreo y análisis predictivo.

Predictto reemplaza consultorías externas costosas que se encargan de hacer análisis predictivo para indicar el mejor momento para realizar mantenimiento a tus activos. Con Predictto sólo necesitas la data (que puede ser la que ya tienes en Fracttal) para realizar análisis predictivo y determinar el momento óptimo para realizar tareas de mantenimiento.